Una riflessione interessante che riguarda da vicino è l'etica nell'uso di tecnologie di intelligenza artificiale. Ricerche hanno evidenziato diversi potenziali rischi, associati a sistemi LLM (linguaggio naturale basato su modelli) addestrati su testo web. È importante analizzare e documentare tali potenziali rischi indesiderati, attraverso documenti trasparenti, come modelli e dati

PaLM utilizza una tecnica di pre-formazione basata sull'apprendimento di rappresentazioni di linguaggio astratte, ovvero una rappresentazione matematica del linguaggio che non fa riferimento a un contesto specifico come parole o frasi. Ciò consente al modello di comprendere la struttura sintattica e semantica del linguaggio in modo più accurato rispetto ai

Un nuovo modello di robotica generalista che superi questi problemi trasferendo la conoscenza da vari domini visivi e linguistici a un sistema robotico.   PaLM, un potente modello di linguaggio di grandi dimensioni,  integrato con i dati dei sensori del mondo robotico.  Questa è la differenza fondamentale rispetto a sistemi precedenti

PaLM (Pre-training with Abstract Language Modeling) è un modello di linguaggio naturale sviluppato da Google per migliorare la comprensione del linguaggio umano da parte delle macchine. È stato presentato nel 2019 come un'alternativa al popolare modello GPT-2 di OpenAI. PaLM utilizza un'architettura di pre-formazione basata sull'apprendimento della rappresentazione del linguaggio

Analisi dei dati e Intelligenza Artificiale, domani saranno le piante a dirti come come preferiscono essere coltivate. Breve racconto di cosa succede oggi nell'agricoltura domestica e come implementare tecnologie alla portata di tutti. > Agricoltura è intelligenza artificiale due elementi che possono lavorare bene insieme per ottenere una maggiore qualità ed